Arbeiten gegen ungeplante Ausfallzeiten
Maschinen-Eigenschaften und Sensor-Daten werden durch AI-Algorithmen fusioniert, um eine genaue Vorhersage des zukünftigen Verhaltens von Maschinen zu ermöglichen. Dadurch wird eine proaktive Wartung ermöglicht und Ausfallzeiten reduziert. Dies führt zu Kosteneinsparungen, einer erhöhten Produktivität und einer verbesserten Sicherheit.
Ursachenanalyse
Die Erkennung von Anomalien löst Ursachenklassifizierungsalgorithmen aus, um ordnungsgemäße Wartungsmaßnahmen durchzuführen.
Vom ersten Tag an
Modernste Analysetechniken beginnen mit der ersten Messung und werden dann von Tag zu Tag besser.
Passt sich Boutique-Maschinen an
Datenintegrationsfähigkeiten gewähren erfolgreiche Vorhersagen zu komplexen Mechanismen und variablen Prozessen.
Robuste KI, müheloses Wissen
Sensemore AI verfeinert die ganze Kraft hinter seinen Modellen in intuitive und detaillierte Berichte, damit sich unsere Benutzer nur auf die notwendigen Aktionen konzentrieren können.
Ein Überblick über den Maschinenzustand
KI-generierte Berichte können einen allgemeinen Überblick über den Zustand Ihres Systems oder detaillierte Informationen zu einer bestimmten Maschine geben.
Kontinuierliche Weiterentwicklung
Sensemore konzentriert sich darauf, seine KI-Funktionen Tag für Tag mit modernsten Methoden zu verbessern. Sie werden keine Updates verpassen.
Schätzung der verbleibenden nützlichen Lebensdauer
Mit Sensemore AI können allmähliche Fehler in ihren frühesten Stadien erkannt und ihr Fortschreiten vorhergesagt werden, indem eine Schätzung der verbleibenden Nutzungsdauer ab dem frühestmöglichen Stadium erstellt wird.
Ein zuverlässiger Assistent
Sensemore AI-Lösungen betreiben und überwachen Ihre Maschinen rund um die Uhr, ohne einen Takt zu verpassen, sodass Sie Ihre Ausfallzeiten planen und einen reibungslosen Betrieb gewährleisten können. Sensemore AI wird Ihr zuverlässigster Assistent.
Reliability Agent
Der Sensemore Reliability Agent arbeitet den Fall in LAKE auf und kommt mit einer Diagnose, den Belegen dafür und einer vorgeschlagenen Maßnahme zurück.
Wird nur besser
Unser KI-Framework bietet eine vollständige Toolbox, die aus der Vergangenheit lernt und die Zukunft vorhersagt.
Analyse des Maschinenmodus
Vereinfacht Tausende von Messungen, indem es Ihre Maschineneigenschaften lernt, Muster erkennt und Anomalien identifiziert. Konzentrieren Sie sich nur auf das Wichtigste!
Was ein Maschinenmodus-Modell zeigt
Das Modell entsteht aus den eigenen jüngsten Messungen der Maschine. Ist es fertig, benennt es die Zustände, in denen die Maschine tatsächlich läuft, wie viel ihrer Zeit sie in jedem verbringt und wie jeder aussieht. Eine Verhaltensänderung wird damit sichtbar, statt gesucht werden zu müssen.
Betriebsmodi
Wie viele Zustände die Maschine kennt und welcher überwiegt. Je Modus: sein Anteil an den Messungen, die typische Drehzahl und Schwingungshöhe und die Tage, an denen er auftrat. Modi tragen die Namen, die Ihr Team ohnehin benutzt.
Spektrale Fingerabdrücke
Für jeden Modus ein repräsentatives Dreiachsen-Spektrum aus einer echten Messung, mit markierter Betriebsdrehzahl und der Energieverteilung über die Achsen daneben.
Zugeordnet oder markiert
Neue Messungen werden dem Modus zugeordnet, zu dem sie gehören. Was zu keinem passt, wird zur Prüfung markiert statt in einen Modus gezwängt; für die Modi, die zählen, gibt es Benachrichtigungen.
Analyse der Grundursache
Zeigt die zugrunde liegenden Probleme auf und bietet detaillierte Einblicke, damit Sie effiziente und effektive Wartungsmaßnahmen ergreifen können.
Maschinelles Lernen
Wird stärker mit dir
Mit dem Wissen unserer Zuverlässigkeitsingenieure und künstlicher Intelligenz sowie der Einbeziehung wertvollen Kundenfeedbacks bietet Sensemore AI leistungsstarke und robuste Lösungen für die Überwachung des intelligenten Maschinenzustands, die eine verbesserte Leistung und beispiellose Kundenzufriedenheit bieten.
In Kontakt kommen
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